缓存

缓存

Q：为什么学 redis？是否了解其他分布式缓存技术？

A：嗯因为 redis 本身是一个性能非常高的内存数据库，有丰富的数据结构，功能也非常强大，既能做缓存也能做消息队列、分布式锁等，使用起来也很方便，正好在项目中也有这方面功能实现的需求，所以我就选择了 redis，目前只是简单学了一下它的使用，底层我还在学习中，现在主要是用它来做项目里的房间状态缓存和游戏事件的快速推送；另外我也了解过其他的分布式缓存技术，比如说 Memcached，它是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，主要用于加速动态 Web 应用程序，通过减轻数据库负担来提高性能 ，但它不支持数据持久化和复杂的数据结构，只适合简单的请求缓存

Q：讲一下 redis 的缓存雪崩，击穿和穿透以及解决方法

A：缓存穿透是指用户频繁请求不存在的数据，每次都无法在缓存中命中，又直接打到了数据库，这个主要是要对请求参数做合法校验，比如用布隆过滤器，或者直接存一个空值并设置较短的 TTL，这样就可以缓解数据库压力；缓存击穿主要是指某个热点 key 恰好在高并发时刻过期，导致大量并发请求无法命中缓存，同时击穿到数据库做查询或写入，瞬间击垮后端，这个主要要设置热点 key 的过期时间为随机值，也可以使用互斥锁来加锁，只有一个请求能去查询数据库，其他请求等待结果，或后续并发复用同一个结果；缓存雪崩就是指大量缓存，比如整个 redis 实例或大批 key 在同一时间点集中到期，或 redis 整体不可用，导致所有请求都到数据库，形成雪崩式的流量冲击，这个主要是要设置不同的过期时间，避免同一时间点集中到期，同时也可以使用多级缓存，比如在业务进程内做一层 LRU，让热点数据优先走本地，或采用 redis 集群和限流降级

Q：redis 的 QPS，单机顶不住，该怎么办

A：当我发现单机 redis 达到 QPS 瓶颈后，首先会在实例内排查慢命令，避免全表扫描并使用批量写入、单条原子增量命令代替多条写入，同时在应用层加进程级本地缓存来减少对 redis 的打击，如果单机硬件已升级到极限，就要使用主从复制和读写分离，把写请求集中到主节点，读请求分给多个从节点，然后做自动路由，随着业务继续扩张的话就要考虑部署 redis cluster，把数据分片到多个主节点，每个再配从节点做高可用，Cluster 模式下节点宕机能自动故障切换，扩缩容也更灵活